Numpy简明教程

Numpy的核心功能是围绕ndarray（多维数组）展开。
多维数组是计算机科学的概念，其与数学概念的对应关系如下：
1-d array $\longleftrightarrow$ $\color{blue}{vector}$
2-d array $\longleftrightarrow$ $\color{blue}{matrix}$
3-d array $\longleftrightarrow$ $\color{blue}{tensor}$
(大于3-dim的数组还是tensor)
注意：这里的维度概念讲的不是一个vector或者array中component的个数，而是指index的个数。

numpy两个核心目的

numpy创建ndarray，并提供对应的增、删、查、改等操作。
提供数据操作的vectorization，提高效率。

主要属性

a.ndim #维数
a.shape #维数及大小，e.g. (2,3),2维，2rows 3cols
a.size #存储元素的个数
a.dtype #所存储元素的数据类型
a.itemsize #存储元素的字节数
a.T #数组a的转置
a.flat #铺平元素的一个迭代器

ndarray的所有元素必须是同一种类型数据，即：dtype一样。但dtype可以是各种其他的数据结构。

首先导入numpy包

1	import numpy as np

创建ndarray

从list 生成

1 2	a = np.ndarray([1,2,3]) b = np.ndarray([[1,2,3],[4,5,6]])

直接生成

1 2	c = np.zeros(shape=(2,3),dtype=np.float32) #生成全0的2-dim array，2 rows and 3cols,元素类型为np.float32 d = np.ones(shape=(2,3),dtype=np.float32)

间接生成

1 2	c2 = np.zeors_like(c) d2 = np.ones_like(d)

随机生成

1 2	np.random.rand() #均匀分布 np.random.randn()#正态分布

常见操作

upcoming…