哲学风起于青萍之末，浪蕴于微澜之间。 这说的是动态的世界充满了辩证的关系, 要告诉自己得意不可忘形，失意不必沉沦。 历史相关 房玄龄说韩国 “彼高丽者，边夷贱类，不足待以仁义，不可责以常理。” 《世祖实录》 且贱隶久为人役，常有未逞之心，若一朝得志，则多反噬其主。这说的也是韩国。

#六月 22 读论文做笔记 Cascading Multiway Attenntion for Document-level Sentiment Classification Joint Learning for Targeted Sentiment Analysis 笔记待做，因为还没完全 ...

个人价值 任何你想达到的成就，都必须通过自己去争取。 保持一个好身体 工作是最大的修行 工作中要全神贯注，当然你可以换换脑经以便更加有利于工作，但必须服务于工作。 建立自己的心流模式 工作中获得成功的要诀有三条： 努力工作 坚持不懈 高度自律 任何值得学习的事情，你都可以通过学习学会它，无一 ...

在校时的准备 必须刷题~多刷，反复刷，保持手感和记忆。 面试前的准备 尽早开始，千万不要等到自己感觉完美的时候再开始！ 简历一定要多投：海投！ 面试技巧 电面 和HR能否流利交流 要和对方沟通（眼神，手势等肢体语言），而不要自顾自地输出！ 投简历的网站 Linkedin 脉脉 Ind ...

概率统计中有几个常见的分布，他们在机器学习中应用非常广泛。他们之间有着非常密切的联系，但很多时候我们往往分不清楚，这篇文章着重讲清以下几个内容： 各个分布的定义 对应的随机实验 共同点 区别 伯努利分布-Bernoulli Distribution二项分布-Binomial Distributi ...

这篇文章是阅读清华大学刘洋老师在2014年第十届全国机器翻译研讨会上所做的有关学术写作与论文发表的报告(download)的笔记，并且将领域从机器翻译换到了情感分类，以下为正文。 此外，这篇文章处在持续完善过程中 ing… 论文发表流程 确定方向： 情感分类 确定问题：利用情感词典加强文本的情感 ...

简介 We can think of dimensionality reduction as a way of compressing data with some loss, similar to jpg or mp3. Principal Component Analysis (PCA) i ...

简介 In this module, we will look at orthogonal projections of vectors, which live in a high-dimensional vector space, onto lower-dimensional subspaces ...

简介 Data can be interpreted as vectors. Vectors allow us to talk about geometric concepts, such as lengths, distances and angles to characterise simil ...

简介 Principal Component Analysis (PCA) is one of the most important dimensionality reduction algorithms in machine learning. In this course, we lay th ...